1. 康美整形美容醫(yī)院官網(wǎng)

禾麗醫(yī)美是正規(guī)醫(yī)院。它是武漢禾麗康美醫(yī)療美容醫(yī)院有限公司旗下共享醫(yī)美連鎖品牌，倡導(dǎo)醫(yī)院與醫(yī)生共享、與銷售公司共享、與管理者共享的共享醫(yī)療模式，堅(jiān)持為好醫(yī)生開好醫(yī)院。在武漢、長沙、南昌、廣州、合肥、襄陽、鄭州、重慶、深圳等城市開設(shè)10多家大型醫(yī)療美容機(jī)構(gòu)。總部位于湖北武漢武昌區(qū)臨江大道168號，占地面積10000余平方米。

2. 康美整形美容醫(yī)院官網(wǎng)地址

1.南京友誼附屬整形醫(yī)院

2.南京華美整形醫(yī)院

3.康美整形醫(yī)院

3. 康美美容整形醫(yī)院地址

順產(chǎn)的費(fèi)用 在公立醫(yī)院生孩子的話，順產(chǎn)的基本費(fèi)用都是差不多的，最后的價(jià)格區(qū)別主要決定于選擇的病房和住院時(shí)間。如果不包括住院費(fèi)，順產(chǎn)的最基本費(fèi)用在800—1500元左右。 三甲醫(yī)院分娩參考價(jià)格：順產(chǎn)花費(fèi)總計(jì)約4000-5000元左右。

4. 康美國際整形美容醫(yī)療集團(tuán)有限公司

人人美集團(tuán)創(chuàng)立于2010年，總部位于石家莊市裕華區(qū)萬達(dá)寫字樓A座，在近十年的發(fā)展中始終秉承“以客戶為中心，視服務(wù)質(zhì)量為生命，創(chuàng)全新醫(yī)美行業(yè)” 的發(fā)展理念，現(xiàn)已成長為集大健康管理、生物科技研發(fā)、干細(xì)胞與細(xì)胞工程、中藥與生物藥品與制劑、連鎖醫(yī)療整形醫(yī)院、科學(xué)皮膚治療、醫(yī)療器械與高端天然化妝品銷售、休閑養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、綜合金融服務(wù)、教育商學(xué)院、旅游服務(wù)、投資擔(dān)保為一體的大型現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)集團(tuán)。

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葡萄品種很多，全世界約有8000多種，我國現(xiàn)有700多種。但在我國生產(chǎn)上較大面積栽培的品種只有40—50個(gè)。

我國的主要品種

一鮮食葡萄品種

（一）沙巴珍珠 歐亞種，1951年引入我國，各地有少量栽培。果穗平均重200～500g，圓錐形，黃綠色，充分成熟時(shí)淺黃色；果皮薄；肉質(zhì)稍脆，多汁，玫瑰香味等，含可溶性固形物12%～15%，含酸量05%～0.8%，味甜酸。果枝率65%～80%，每果枝平均1.2～1.3穗。果實(shí)在陜西關(guān)中于7月中旬成熟，較一致。由萌芽至果實(shí)充分成熟需要100～115天，為極早熟品種。 沙巴珍珠成熟極早，品質(zhì)優(yōu)，抗病性較強(qiáng)，產(chǎn)量中等，是優(yōu)良的鮮食品種。

（二）早玫瑰 歐亞種。西北農(nóng)學(xué)院1963年用玫瑰香與沙巴珍珠雜交育成，1975年定名，陜西、山西、山東等省有栽培。果穗中等大，重210～290g，最大穗重365g，圓錐形，緊密。果粒中等大，平均3.1～3.6g，最大粒重6.5g，圓形，紫紅色，果粉厚；果皮中厚；肉厚多汁，含可溶形固形物14%～16%，含酸量0.7%～0.9%，味酸甜，玫瑰香味濃郁。每果粒含種子1～4粒，，以2粒較多。果枝率70%～80%，每果枝1.3～1.5穗。在陜西關(guān)中地區(qū)果實(shí)于7月底成熟，由萌芽至果實(shí)充分成熟需要100～105天。樹勢弱，節(jié)間短，副梢多，．新梢冬芽易萌發(fā)。一年生成熟枝條淺褐色。 早玫瑰是我國當(dāng)前果實(shí)成熟最早的品種，果穗外觀美麗，具濃郁的玫瑰香味，品質(zhì)上等，抗病力中等。適宜輕松的沙壤土和有灌溉條件的地段栽培。

（三）鄭州早紅（早紅）歐亞種。鄭州果樹所育成，在河南、吉林、山西等省有栽培。果穗中等或較大，平均重390～450g，雙歧肩圓錐形，果粒中大，重301～3.8g，最大粒重5.2g，近圓形，紫紅色，果粉中等；果皮厚，肉軟，多汁；含可溶性固形物15.5%～17.2%，含酸量 0.75%，味酸甜。每果枝平均1.5～1.8穗。由萌芽至果實(shí)充分成熟需要110～115天。樹勢中庸。一年生成熟枝條褐色。 鄭州早紅早熟，較咸產(chǎn)，穗形美觀，品質(zhì)中上。

（四）山東早紅 歐亞種，山東釀酒葡萄研究所育成，1976年定名。山東省、長春市、天津市等地有栽培。果穗中等大，重350～500g，圓錐形，緊密。果粒中大，重3.4～3.9g，卵圓形，紫黑色，果粉中；果皮厚，有澀味；肉軟多汁，有玫瑰香味，含可溶性固形物13%～16%，味甜酸，每果枝平均1.5～1.9穗。在山東濟(jì)南果實(shí)于7月下旬成熟。由萌芽至果實(shí)充分成熟約需110天。樹勢中庸。一年生成熟枝條淺黃褐色。 山東早紅豐產(chǎn)、品質(zhì)好，是我國育在的早熟鮮食品種之一。

（五）早瑪瑙 歐亞種。北京市林果所育成，北京市，山東省有栽培。果穗中等大，平均重338g，圓錐形，中等緊密。果粒大（22.6×17.5mm），平均重4.2g，長橢圓形，紫紅色，果粉中等；果皮薄；肉脆，味甜，含可溶性固形物126.3%，每果粒有種子2～4粒。果枝率 8%左右，每果枝平均1.5～1.7穗。在北京市果實(shí)于8月上旬成熟，從萌芽至果實(shí)充分成熟約需113天，為早熟品種。樹勢中庸。早瑪瑙果粒大，肉脆味甜，品質(zhì)上，外觀美麗，產(chǎn)量較高，是優(yōu)良的早熟鮮食品種。

（六）鳳凰51號 歐亞種，大連農(nóng)科所育成，北京、上海、河北、山東、遼寧等?。ㄊ校┯性耘唷９胫械然虼螅骄?50～420g，圓錐形，極緊密。果粒大，平均重6.6～8.7g，紅色，近圓于扁圓形，果面有3～4條溝紋；果皮中厚；肉稍脆，汁多，含糖量13%～18%，含酸量0.6%左右，味甜酸。每果枝平均1.5～2穗。果實(shí)在大連市于8月上旬成熟，山東濟(jì)南于7月下旬成熟，為早熟品種，樹勢中庸，鳳凰51 號果粒大，成熟早，品質(zhì)良好，是優(yōu)良的早熟鮮食品種。

（七）乍娜 歐亞種，1975年由阿爾巴尼亞引入我國。果穗大，平均重360～850g，最大穗可達(dá)1100g，圓錐形，常帶副穗，中等緊密或樺散。果粒大至極大(23～26×26mm)，平均重4.5～10.2g，最大粒重17g，圓形或橢圓形，粉紅色，果粉?。还ぶ械群?；肉脆，味淡，稍有清香味，可溶性固形物13%～18%，含酸量0.65%左右，味酸甜，品質(zhì)中上。每果實(shí)有種子1～4粒，以2粒較多，果枝率 50%～80%。每果枝平均1.2～18穗大，粒大，外觀美麗，成熟早，產(chǎn)量較高，但易裂果，不抗白粉病和黑痘病。負(fù)載量過大時(shí)，易落果，果穗松散。越冬性弱。

（八）里扎特 歐亞種，別名玫瑰牛奶，1961年最先引入我國，華北、西北有栽培。果穗大至極大，平均重650～1000g，分枝狀圓錐形，中等緊密。果粒極大，平均重10.4%～12g，圓柱形，紅色，充分成熟時(shí)紫紅色；果皮極，肉脆厚，含糖量10％14％，含酸量0.6％左右，味甜美。在山東省。在山東省濟(jì)南市果實(shí)于8月初充分成熟，為早熟品種。樹勢極旺。里扎特穗大粒大，外觀美，品質(zhì)，但樹勢旺，抗病性差，是適宜我國北部冷涼、干旱地區(qū)的最佳鮮食品處之一，宜用大籬架或棚架栽培。

（九）京玉 歐亞種，中科院北京植物園育成。果穗大至極大，平均重600g，圓錐形，中等緊密。果粒大，平均重6.5g，橢圓形或長圓形，黃綠色；果皮??；肉脆，含可溶性固形物14%，含酸量0.53%，味酸甜，品質(zhì)佳。樹勢中庸，較豐產(chǎn)。在北京地區(qū)果實(shí)于8月上旬成熟，為早熟品種。抗病力較強(qiáng)。

（十）玫瑰香 歐亞種，原產(chǎn)英國，山東、河北、北京、天津等?。ㄊ校┰耘噍^多。果穗中等大或較大，平均重150～350g，圓錐形或分枝形，中等緊密或松散。果粒大，平均重5g左右，紫紅色，果粉厚，果皮中等厚；肉多汁中，汁無色，玫瑰香味濃；含可溶性固因形物15%～19%，含量酸0.6%～0.7%，味甜酸。每果枝平均1.5穗左右，果實(shí)在山東濟(jì)南于8月底，在陜西關(guān)中于8月20日左右成熟。由萌芽至果實(shí)充分成熟需要140～150天，為中晚熟品種，樹勢中庸。 玫瑰香果粒大，品質(zhì)極優(yōu)，在良好管理?xiàng)l件下很豐產(chǎn)，因而是全世界著名的優(yōu)良鮮食葡萄品種。

（十一）龍眼 歐亞種，為原產(chǎn)我國的古老品種，山東平度、河北昌黎及張家口地區(qū)，山西清徐及陜西榆林等地栽培較多。果穗大，平均重600～800g，最大穗重1500g圓錐或雙肩圓錐形，中等緊密。果粒大，平均重5～6g，近圓形或橢圓形，紫紅色，果粉厚；果皮中等厚；果肉多汁，汁無色；可溶性固形物15%～20%，含酸量0.6%～1.0%，味酸甜。每果枝平均1.2～1.3穗。在山東、北京果實(shí)于9月中、下旬成熟，在山西中部，果實(shí)于9月下旬至10月上旬成熟。由萌芽至果實(shí)充分成熟需150～160天以上，為晚熟鮮食及釀酒品種。樹勢極強(qiáng)。龍眼果穗、果粒大，耐貯運(yùn)，鮮食品質(zhì)中上，棚架整形極豐產(chǎn)，抗寒、抗旱、耐鹽堿能力較強(qiáng)，但易感黑痘病。

（十二）牛奶 歐亞種，以新疆吐魯番盆地、南疆和河北宣化栽培較多，甘肅敦煌、河北昌黎、山西清徐也不栽培。果穗大，平均重300～800g，長圓錐形，松散。果粒大，平均重4.5～6.5，最大粒重9g，圓柱形，黃綠至黃白色，果皮薄，肉脆，可溶性固形物15%～22%，含酸量0.25%～0.3%，味純甜。每果枝平均1.2～1.4穗，果實(shí)于8月中旬（宣化、清徐）或8月下旬(吐魯番)成熟，需要130～140天，為中熟鮮食品種。樹勢強(qiáng)。牛奶葡萄果穗、果粒大，產(chǎn)量高，果皮薄，肉脆甜爽口，品質(zhì)極佳，但抗寒抗病力差，宜干旱少雨，熱量充足、土壤輕松的生態(tài)條件。

（十三）吐魯番紅葡萄 歐亞種，我國新疆吐魯番盆地敦煌有栽培。果穗大，平均重300～400g，最大穗在1500g以上，雙肩圓錐形，中等緊密至極緊密，果梗短，果煜大，平均重4g左右，卵圓形，粉紅色，或帶條狀紅霞；果皮薄；肉脆汁少，汁乳黃色，含可溶性固形物22%～23%，含酸量0.4%～0.5%。每果枝一般僅有1穗。果實(shí)于8月中旬成熟。由萌芽至果實(shí)充分成熟需135～140天，為中晚熟品種。樹勢強(qiáng)。一年生成熟枝條黃褐色，節(jié)間較長。 該品種穗形美觀，肉脆甜，品質(zhì)極佳，產(chǎn)量中等。唯果皮極薄，不耐貯運(yùn)；成熟期間遇雨，空氣濕度大時(shí)，易裂果腐爛。

（十四）和田紅葡萄 歐亞種，原產(chǎn)我國，為新疆和田地區(qū)主栽品種。果穗大，平均重680～900g，雙歧肩圓錐形，極緊密。果粒大，圓形，重3.7～4g，紫紅色，果粉中等；果皮厚，肉軟汁；汁黃白色，含可溶性固形物18%～19%，含酸量0.6%左右，味酸甜。在和田地區(qū)，果實(shí)于9月中旬成熟需要140～150天，為晚熟品種。除鮮食，曬制有核葡萄干外，還用以釀酒。 和田紅葡萄適應(yīng)性強(qiáng)，耐瘠薄，耐鹽堿，較抗寒，高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。果皮厚，耐貯運(yùn)。釀制的干白葡萄酒淺黃色的澄清透亮，香氣完整，酒體濃厚，回味久長，酒質(zhì)在新疆葡萄品種中是最好的。

（十五）木納格 歐亞種，起源新疆，和田地區(qū)栽培較多，分綠木納格兩個(gè)類型。果穗大，平均重540～780g，圓錐形，松散。綠木納格果粒大，平均重5～7g，含可溶性固形物17%～18%，味酸甜，由萌芽至果實(shí)充分成熟需要150天，在鄯善縣果實(shí)9月7日至10日初成熟品種，為晚熟品種。木納格為大粒、豐產(chǎn)、耐貯運(yùn)的晚熟品種,品質(zhì)中等,已遠(yuǎn)銷印度。但采收過晚易脫粒。

（十六）巨峰 歐美雜種，原產(chǎn)日本，1959年引入我國。目前大多數(shù)省區(qū)都有較大面積栽培。果穗大，平均重300～430g，圓錐形，松散或中等緊密。果粒極大平均重9～12g，橢圓形，紫紅色，果粉中等厚；果皮厚；肉軟多汁的黃綠色，不肉囊，稍肯美洲種味，皮、種子均易分離；含可溶性固形物14%～16% ，含酸量0.6%～0.7%，味甜酸。每果枝平均1.3～1.8穗。副梢結(jié)實(shí)力強(qiáng)，由萌芽到果實(shí)充分成熟約需130～140天，為中熟品種。樹勢強(qiáng)。巨峰果粒特大，外觀美麗，品質(zhì)中上，豐產(chǎn)，適應(yīng)性強(qiáng)，甚受栽培者與消費(fèi)者歡迎，是當(dāng)前我國栽培地區(qū)最廣、面積最大的鮮食葡萄品種。如管理不當(dāng)，落花果嚴(yán)重；結(jié)果過多，易使樹勢早衰，影響以后產(chǎn)量。

（十七）藤稔 歐美雜交種，原產(chǎn)日本，1986年引入我國。果穗中等或大，平均重340～600g，圓錐形，中緊或緊密。果粒極大，在漸江省平均重18g，最大粒重32g，近圓形，紫黑色；果皮厚；肉厚，含糖量16%～18%，味甜，有革莓香味。品質(zhì)中上等。為中早熟品種。該品種果粒最大，裂果輕，抗病力強(qiáng)，有很大發(fā)展前景。

（十八）高墨 歐美雜交種，原產(chǎn)日本，1985年引入我國。葉與巨峰相似。果穗大，平均重300～400g，圓錐形，中緊或緊密。果粒極大，平均重9～13g，橢圓形，紫紅色；果皮厚；果肉厚，多汁，易與種子分離，味酸甜，有草莓香味；成熟期比巨峰早經(jīng)10天，為早熟品種。 高墨落花落果較輕，果穗整齊美觀，抗逆性強(qiáng)，各是表現(xiàn)良好。

（十九）紅瑞寶 歐美雜種，1982年引入我國，目前不少省區(qū)都有少量栽培。果穗中或大，平均重200～500g，分枝或圓錐形，中等緊密。果粒極大，平均重8～10g，橢圓形，淺紅色；果皮中厚，肉軟多汁；含可溶性固形物15%～21%，含酸量0.5%，味甜，草莓香中等。每果枝平均1.4～1.7穗。為中晚熟品種。樹勢強(qiáng)。

（二十）龍寶 歐美雜交種，原產(chǎn)日本，1982年引入我國。果穗大，平均重470～510g，橢圓形，紅鈀；果皮中厚；肉軟多汁，含可溶性固形物14.7%～16.5%，含酸量0.68%，味甜，草莓香味濃，品質(zhì)好，果實(shí)成熟期均與巨峰相似，為中熟品種。龍寶豐產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、品質(zhì)好，與其姐妹系品種紅瑞寶、紅富士比較，抗炭疽病能力強(qiáng)，裂果輕。

（二十一）黑奧林 歐美雜種，原產(chǎn)日本，1977年引入我國，各地均有栽培。果穗中等或大，平均重510g，圓錐形，中等緊密，成熟度較一致。果粒極大，平均重9～13g，近圓形或橢圓形，紫黑色，果粉中等厚；果皮厚；果肉較脆，多汁，微具草莓香味，含可溶性固形物13%～16%，含酸量0.5%左右，味甜；每果枝1～2穗，副梢結(jié)實(shí)力強(qiáng)。中晚熟品種。樹勢強(qiáng)。 黑奧林果粒極大，品質(zhì)中上。落花落果較少，產(chǎn)量高，抗病力較強(qiáng)。

（二十二）白香蕉 歐美雜種，福建、浙江、湖南、四川等省有栽培。果穗中或大，平均重303～560g，圓錐形，中等緊密或緊密。果粒大平均重3.7～6.7g，橢圓形，黃綠色，果粉中等厚；果皮??；多汁，有肉囊，草莓香味濃，可溶性固形物15%～22%，含酸量0.7%～0.9%，味甜。每果枝平均1.8～2.2穗。由萌芽至果實(shí)充分成熟需要135～140天，為中熟品種，樹勢強(qiáng)。

（二十三）康太 歐美雜種，1987年定名。果穗中或大，平均重250～330g，短圓錐形，有副穗，緊密。果粒大，平均重5～8g，近圓形，紫黑色；果皮厚，果粉多；果皮與果肉、果肉與種子不易分離；蛤肉綠色，每果實(shí)有種子2～3粒。含可溶性固形物14%～15%。有極強(qiáng)的美洲種味，品氏下。果枝率82%，每果枝平均1.5穗。果實(shí)比巨峰早熟半月左右，為早熟品種。樹勢中庸。

康太抗寒、抗病強(qiáng)，果實(shí)成熟早，大粒，但品質(zhì)低劣，僅在我國東北和南方有栽培。

（二十四）吉香 系白香蕉的芽變，屬歐美雜交種。枝蔓粗壯。果穗圓錐形，緊密，平均穗重918g，最大1900g。果粒短橢圓或近圓形，平均粒重9.2g最大12.9g。果眼黃綠色，較薄，果粉厚。果肉易與種子分離。每粒果平均有種子1.4粒。果肉汁多，味甜，含糖15%～18%，有香蕉味。品質(zhì)中上等。抗寒、抗?jié)窳^強(qiáng)，易管理。對霜霉病、炭疽病抗性較強(qiáng)。但易得日灼病，采收無裂果、落?，F(xiàn)象。

（二十五）密計(jì) 原產(chǎn)日本，屬歐美雜交種，1981年引入我國。樹勢較健旺，枝條精壯，果穗整齊圓柱形，果粒著生緊密，平均穗重300g，最大500g。果粒較大，近圓形，紫紅色，平均粒重6.78g，最大8g。果皮厚，果粉多，果皮與果肉易分離。肉質(zhì)柔軟，有肉囊，多汁味甜，含糖17.6%，含酸0.61%。品質(zhì)中等。 哈爾濱地區(qū)5月上旬萌芽，6月中旬開花，8月中下旬成熟。從萌芽至成熟約需110天，屬于抗寒、早熟、鮮食制汁兼用品種。

（二十六）超康美 屬歐美雜交種，樹勢強(qiáng)，嫩枝綠色。果穗圓錐形，果粒著生緊密，平均穗重366.5g，最大重595g。果粒圓形，整齊，平均粒重10.0g，最大13.5g，比大?？蛋轄柶骄Ｖ囟?.2g。果皮厚，藍(lán)黑色，果粉多。果肉稍硬，多汁味甜。含可溶性固形物14%，含酸0.6%。有濃郁美洲種香味。果實(shí)成熟一致，無落粒、裂果現(xiàn)象。品質(zhì)中等，是制汁鮮食兼用品種之一。

（二十七）國寶 屬歐美雜交種，由日本引進(jìn)。果穗大，圓錐形，果粒紫色，橢圓形，著色好，肉質(zhì)柔軟，含糖17%。無裂果和脫?，F(xiàn)象。樹勢中等健壯，花芽易形成，結(jié)果性能良好，落花少，易豐產(chǎn)。抗病性強(qiáng)，其成熟期比巨峰早兩周。生長期要加強(qiáng)對黑痘病的防治。

（二十八）紫珍香 歐美雜交種。果穗短，圓錐形，中大，平均粒重9g；果皮深紫黑色，果粉多；果肉較軟、多汁，具玫瑰香味、品質(zhì)上等。固形物含量為14%，種子與果肉易分離，無肉囊。外觀美麗誘人。樹勢強(qiáng)，抗病抗寒，適應(yīng)性強(qiáng)。比巨峰早熟20天左右。

（二十九）紅蜜 原產(chǎn)日本，1985年引入我國。樹勢較旺，嫩梢綠色。果穗圓錐形，果粒著生中密，平均穗重500g，最大700g。果粒大，短圓錐形，平均粒重13g，最大粒重17g。果皮鮮明色，中厚，果粉多。果肉黃白色，肉細(xì)多汁，稍硬，味稍甜，有濃玫瑰香味。含糠19%～20%。品質(zhì)上等。在遼寧興城9月中旬成熟。

6. 康美醫(yī)療美容醫(yī)院

中億康美產(chǎn)品:保健用品、美容美體儀器、化妝品、洗護(hù)用品、家具產(chǎn)品的銷售；旅游項(xiàng)目的開發(fā)；健康養(yǎng)生管理咨詢(不含醫(yī)療行為);經(jīng)營電子商務(wù);國內(nèi)貿(mào)易,貨物及技術(shù)進(jìn)出口。，許可經(jīng)營項(xiàng)目是：生物技術(shù)產(chǎn)品、美容保健食品的研發(fā)和銷售;;Ⅰ類、Ⅱ類、Ⅲ類醫(yī)療器械及耗材的銷售及售后服務(wù);國內(nèi)旅游業(yè)務(wù)。

7. 美康整形醫(yī)院地址

艾美集團(tuán)是以實(shí)體為核心、多元化產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展的企業(yè)，17年沉淀，形成了以深圳、廣州、成都、上海、北京五城為中心的區(qū)域布局，并延伸至海外，業(yè)務(wù)范圍涵蓋美容健康、餐飲、互聯(lián)網(wǎng)、教育、傳媒、裝飾裝修、金融七大業(yè)態(tài)。通過不斷夯實(shí)美業(yè)實(shí)體根基，完善美康 + 多元化產(chǎn)業(yè)鏈，艾美正朝著集團(tuán)一體化、產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化的方向發(fā)展。

　　集團(tuán)布局了 18000 多家美業(yè)實(shí)體門店，10000 多個(gè)日化專柜，100000 個(gè)傳媒廣告終端，直屬員工 2600 多名，分屬加盟店員工數(shù)十萬名。以龐大的實(shí)體產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，扎根生活服務(wù)業(yè)，認(rèn)真踐行國家提出的“健康中國”戰(zhàn)略，大力發(fā)展康美經(jīng)濟(jì)，每年為社會(huì)提供數(shù) 10 萬就業(yè)崗位，服務(wù)于 6 億中國女性消費(fèi)者，為其實(shí)現(xiàn)美麗健康，讓億萬個(gè)中國家庭因女性的成長而更加圓滿。與此同時(shí)，積極響應(yīng)國家“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”的號召，推進(jìn)從業(yè)人員職業(yè)技能資格認(rèn)證，并大力整合離退休預(yù)防科、營養(yǎng)科、美容科、理療科、中醫(yī)科等醫(yī)師資源，建立自有的美康人才資源數(shù)據(jù)庫，以“預(yù)防”加“康養(yǎng)”的方式為社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)分擔(dān)康養(yǎng)壓力，便民惠民，努力發(fā)揮美麗健康產(chǎn)業(yè)在“治未病”的促進(jìn)作用。

　　如今，艾美集團(tuán)行業(yè)影響力日益提升，先后獲得“2015 年廣東省美容化妝品業(yè)最具影響力企業(yè)”、“2016 年領(lǐng)袖中國化妝品業(yè)最受歡迎品牌”、“2016 年廣東省美容化妝品業(yè)最具競爭力企業(yè)”、“2018 十大美業(yè)最具影響力民族品牌”、“深圳市民營領(lǐng)軍骨干企業(yè)”、“粵桂扶貧先鋒”等榮譽(yù)稱號，2020 年榮登深圳 500 強(qiáng)企業(yè)榜位列第 279，創(chuàng)始人李金鳳女士先后被評為第七屆“深圳市十大杰出女企業(yè)家”、第十二屆“深商風(fēng)云人物”。

　　兼顧企業(yè)效益的同時(shí)，艾美集團(tuán)不忘承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，積極參與社會(huì)慈善事業(yè)，17 年來，從“小心愿·微慈善”系列捐助活動(dòng)，到“關(guān)愛夕陽紅”系列敬老活動(dòng)，到“慈善光明行”系列捐助救治，以及對貧困地區(qū)學(xué)子的慈善助學(xué)，堅(jiān)持在旗下各分公司每銷售一套產(chǎn)品抽取 10 元用于慈善事業(yè)，捐助對象為農(nóng)村貧困戶、殘障兒童、軍烈屬家庭、革命老區(qū)貧困學(xué)子等?，F(xiàn)已聯(lián)合獅子會(huì)資助 5000 多例貧困地區(qū)白內(nèi)障患者復(fù)明手術(shù)、響應(yīng)深圳統(tǒng)戰(zhàn)部“扶貧濟(jì)困”號召為 3000 多名貧困大學(xué)生提供定向助學(xué)基金、為 100 多所鄉(xiāng)鎮(zhèn)養(yǎng)老院改善生活設(shè)施……累計(jì)捐助現(xiàn)金或物資超 3000 萬元。并在西部地區(qū)進(jìn)行教育對口幫扶考察，將在希望小學(xué)建設(shè)、貧困大學(xué)生幫扶等方面拿出專項(xiàng)資金進(jìn)行投入，現(xiàn)已成立“群英慈善基金會(huì)”，將協(xié)助政府在脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)最關(guān)鍵一戰(zhàn)中，發(fā)揮企業(yè)模范帶頭作用，帶動(dòng)更多同行企業(yè)參與

8. 康美醫(yī)療整形美容醫(yī)院

下面就為您介紹一下?lián)P州周邊地區(qū)優(yōu)秀的整形醫(yī)院：　　南京康美整形美容醫(yī)院　　南京醫(yī)科大學(xué)第二附屬醫(yī)院　　無錫春天整形美容醫(yī)院　　蘇州圣愛整形美容醫(yī)院　　上海長征醫(yī)院南京分院　　徐州礦務(wù)集團(tuán)總醫(yī)院　　蘇州平江醫(yī)院醫(yī)療美容等等。

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智能是人類知識產(chǎn)生的嗎？還是通過搜索和學(xué)習(xí)獲得的呢？抑或是知識+搜索+學(xué)習(xí)得到的？智能主要表現(xiàn)在可能性的大小上而不僅是現(xiàn)實(shí)性嗎？

Rich Sutton反對傳統(tǒng)人工構(gòu)建知識的方法，比如知識表示或手動(dòng)構(gòu)建的啟發(fā)式函數(shù)，他認(rèn)為痛苦的教訓(xùn)是基于歷史的觀察，即：1）人工智能研究人員常常試圖將知識構(gòu)建到他們的智能體中；2）從短期來看，這總是有幫助的，而且對研究人員來說是個(gè)人滿意的，但是從長遠(yuǎn)來看，它會(huì)停滯不前，甚至?xí)璧K進(jìn)一步的進(jìn)展；3)通過基于搜索和學(xué)習(xí)的縮放計(jì)算的相反方法，可能會(huì)最終取得突破性的進(jìn)展。

一、元知識的概念

元知識的定義

目前對元知識的定義，在學(xué)術(shù)界還沒有一個(gè)嚴(yán)格的概念。通常來說，元知識就是“關(guān)于知識的知識”。

元知識可用來描述一類知識或知識集合所包含的內(nèi)容、基本結(jié)構(gòu)和一般特征。沒有元知識, 人們無法描述知識、使用知識和認(rèn)識知識。在自動(dòng)控制與人工智能等系統(tǒng)領(lǐng)域中,一般把使用和控制該系統(tǒng)領(lǐng)域知識的知識稱為元知識。元知識不是領(lǐng)域知識,不能解決具體知識領(lǐng)域問題；而是關(guān)于各領(lǐng)域知識的性質(zhì)、結(jié)構(gòu)、功能、特點(diǎn)、規(guī)律、組成與使用的知識, 是管理、控制和使用領(lǐng)域知識的知識。

元知識是思想和意識的核心,如果沒有掌握元知識的，就不能學(xué)習(xí)和認(rèn)知基本的知識，元知識對于人們認(rèn)知系統(tǒng)的建立起著重要作用。人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究各種各樣的智能系統(tǒng)，自主學(xué)習(xí)機(jī)制均是以模擬人腦思維活動(dòng)為目的, 沒有學(xué)習(xí)元知識的能力的智能系統(tǒng)起碼不能算是一個(gè)智能系統(tǒng)。

二、知識的分類

布魯姆在學(xué)習(xí)目標(biāo)分類學(xué)方面進(jìn)行了開創(chuàng)性工作，他將學(xué)習(xí)目標(biāo)分為認(rèn)知、情感和動(dòng)作技能三大領(lǐng)域。在認(rèn)知領(lǐng)域，其認(rèn)知教育目標(biāo)分類學(xué)將將教育目標(biāo)分為知識、領(lǐng)會(huì)、運(yùn)用、分析、綜合、評價(jià)等六個(gè)類別。

布魯姆認(rèn)知目標(biāo)分類誕生幾十年來，對其修訂工作一直沒有停過。以加涅的學(xué)習(xí)結(jié)果分類理論和安德森的產(chǎn)生式理論以及以安德森為首的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行的布魯姆認(rèn)知分類修訂版最為著名。

加涅的認(rèn)知學(xué)習(xí)結(jié)果分類

加涅將可能的學(xué)習(xí)結(jié)果分為五類：陳述性知識、智慧技能、認(rèn)知策略、動(dòng)作技能和態(tài)度，每一種分類又可以分為不同的亞類。如下圖所示：

加涅認(rèn)知學(xué)習(xí)結(jié)果分類

陳述性知識是指可以用言語表達(dá)的信息，在陳述性知識是回答“是什么”的問題。智慧技能是人們按照一定的方式方法做事的能力，它們是“怎么做”的知識，如應(yīng)用規(guī)則與原理解決確定性的問題。認(rèn)知策略是指個(gè)體自主學(xué)習(xí)、記憶和思維活動(dòng)的較高層次的智慧技能。

Gagne對于知識的分類

Gagne將可能的學(xué)習(xí)結(jié)果分為五種類型：陳述性知識、智慧技能、認(rèn)知策略、態(tài)度和動(dòng)作技能，具體的定義如表所示。其中陳述性知識分為符號記憶、事實(shí)的知識、有組織的整體知識三個(gè)小類。

Gagne定義的學(xué)習(xí)結(jié)果類型

類型

定義

陳述性知識

要求學(xué)習(xí)者逐字逐句的記憶、解釋或者從事實(shí)、名單、姓名中總結(jié)或是組織信息。陳述性知識有時(shí)被描述成是“知道什么”。

智慧技能

智慧技能的結(jié)果是學(xué)習(xí)和培訓(xùn)情景中的主要學(xué)習(xí)目標(biāo)。智慧技能最重要的是將規(guī)則應(yīng)用于之前沒有遇到的例子中，也稱為程序性知識，描述為“怎么做”。

認(rèn)知策略

學(xué)生用認(rèn)知策略來管理他們自身的學(xué)習(xí)，有時(shí)稱為學(xué)習(xí)策略或者“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”。認(rèn)知策略支持其他領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。

態(tài)度

態(tài)度是一種使學(xué)習(xí)者傾向于選擇某種行為方式的心理狀態(tài)。Gagne將態(tài)度描述為認(rèn)知、情感和行為互相作用的結(jié)果。

動(dòng)作技能

以流暢和精確定時(shí)為特征的肌肉運(yùn)動(dòng)調(diào)節(jié)就是動(dòng)作技能。

修訂的布魯姆認(rèn)知教育目標(biāo)分類

最正規(guī)的修訂工作是由課程理論與教育研究專家安德森為首的一個(gè)專家小組經(jīng)過5年的工作，于2001年公布的原分類學(xué)的修訂版。本文基于此種分類方式對不同類型的知識的認(rèn)知過程分別進(jìn)行分析，試圖找出虛擬維修訓(xùn)練中元知識的認(rèn)知規(guī)律依據(jù)。

布魯姆教育目標(biāo)分類學(xué)修訂版的與以前最大的不同是將教育目標(biāo)分成兩個(gè)維度。一個(gè)是認(rèn)知過程維度，另一個(gè)是知識維度。認(rèn)知過程維度仍分為6大類，但第一類的知識改為記憶，保留了理解、應(yīng)用、分析和評價(jià)，增加了創(chuàng)造。將舊版中的知識單獨(dú)劃出來作為一個(gè)新的維度。知識維度將知識分為事實(shí)性知識、概念性知識、程序性知識和元認(rèn)知知識。

布魯姆認(rèn)知教育目標(biāo)分類修訂前后對比

以認(rèn)知過程維度為橫軸、知識維度為縱坐標(biāo)，就形成了如下圖所示的認(rèn)知目標(biāo)二維分類模型。不同的知識維度，對應(yīng)不同的認(rèn)知過程，由此形成了不同的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練目標(biāo)以及訓(xùn)練方法、訓(xùn)練策略。

認(rèn)知目標(biāo)分類二維模型

在總結(jié)以上專家對于知識的分類方式后，這里將最具權(quán)威的修訂布魯姆教育目標(biāo)分類學(xué)作為本文的主要研究分類，并以此作為元知識的分類方式。

事實(shí)性知識

事實(shí)性知識的研究基礎(chǔ)

事實(shí)性知識是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)某一專業(yè)時(shí)必須掌握的基本元素，這些元素包括時(shí)間，地點(diǎn)，人物，事件。對應(yīng)裝備虛擬維修訓(xùn)練，如裝備的技術(shù)性能、基本技術(shù)參數(shù)等。事實(shí)性知識可能以獨(dú)立元素或點(diǎn)滴信息而存在，而被認(rèn)為在本質(zhì)上和其自身是有某種價(jià)值的。它又可分為術(shù)語知識、具體細(xì)節(jié)和要素知識兩個(gè)亞類。

事實(shí)性知識的一般過程

對于事實(shí)性知識，在知識呈現(xiàn)情景階段通過對呈現(xiàn)的知識考察可發(fā)現(xiàn)事實(shí)性知識呈現(xiàn)的離散性特點(diǎn)。在學(xué)習(xí)過程情景階段，通過對學(xué)習(xí)時(shí)交互方式的考察可以發(fā)現(xiàn)認(rèn)知過程以被動(dòng)接收為主的特點(diǎn)。

事實(shí)性知識的認(rèn)知過程以記憶為主。

事實(shí)性知識的基本規(guī)律

事實(shí)性知識有如下特點(diǎn)：

（1）以陳述性的知識為主。

（2）認(rèn)知內(nèi)容沒有認(rèn)知中的高級分析加工或加工量很小，信息不存在認(rèn)知困難，認(rèn)知任務(wù)主要在于信息的量。

（3）認(rèn)知過程是離散的。

（4）認(rèn)知過程以被動(dòng)的視聽接收為主

事實(shí)性知識的分類

術(shù)語知識包括特殊言語和非言語的符號（如詞、數(shù)字、標(biāo)記、圖畫）。每一個(gè)專業(yè)都有其特有的標(biāo)識和符號表示方式，它們是掌握這一學(xué)科的基礎(chǔ)。掌握一個(gè)專業(yè)的術(shù)語知識，同一個(gè)專業(yè)的人就可以快速交流，短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)思想的碰撞，更有利于擦出新的火花。掌握術(shù)語知識可以方便人們快速記憶一些東西，為將來學(xué)習(xí)更加深刻的內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

具體細(xì)節(jié)和元素知識指時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件等知識。它可能包括非常具體的信息，如在哪一時(shí)刻打開哪一個(gè)開關(guān)或按鈕，也可能有大概的信息，如事件出現(xiàn)的時(shí)期或大量現(xiàn)象出現(xiàn)的一般順序。與只能在一定的背景中才可知的事實(shí)相比，具體事實(shí)可以看作是獨(dú)立的和分散的元素。

概念性知識

概念性知識的研究基礎(chǔ)

概念性知識是指一個(gè)整體結(jié)構(gòu)中各個(gè)要素之間的關(guān)系,就是這個(gè)關(guān)系表達(dá)了某一專業(yè)的知識是如何形成的，各個(gè)要素之間是如何互相影響的，以如何組成一個(gè)完整的系統(tǒng)。將概括的知識按照意義的方式加以概括總結(jié)，用以體現(xiàn)某些問題、現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系。概念性知識有如下三個(gè)亞類：類別與分類的知識、原理與概括的知識、理論、模式與結(jié)構(gòu)的知識。

概念性知識的一般過程

概念性知識的一般過程是一個(gè)以記憶為基礎(chǔ)，到理解的過程。

概念性知識的基本規(guī)律

概念性知識有如下特點(diǎn)：

（1）以陳述性的抽象知識為主。

（2）需要對認(rèn)知內(nèi)容加以理解。

（3）記憶與理解相互作用形成認(rèn)知。

概念性知識的分類

分類和類目的知識這個(gè)亞類包括特殊類目、類別、部分和排列。當(dāng)題材（或教材）發(fā)展時(shí)，學(xué)習(xí)該材料的人發(fā)現(xiàn)，開發(fā)出一些類別和類目使之能將這些類別和類目用于結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)化的現(xiàn)象，是很有好處的。同術(shù)語和具體事實(shí)相比，這類知識是比較一般的和抽象的。

分類或類目的知識是發(fā)展某一個(gè)學(xué)術(shù)性學(xué)科的重要方面。信息適當(dāng)分類和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)人適當(dāng)類目乃是學(xué)習(xí)和發(fā)展的經(jīng)典指標(biāo)。而且新近關(guān)于概念變化和理解的研究表明，信息的錯(cuò)誤分類進(jìn)人不適當(dāng)類目可以限制學(xué)生的學(xué)習(xí)。

如同前述，原理和概括是由分類和類目構(gòu)成的。這個(gè)亞類抽象的概括出人們見到的各種現(xiàn)象，并且將這些現(xiàn)象抽象成知識。這些抽象知識對于描述某種現(xiàn)象，解釋這種現(xiàn)象出現(xiàn)的原因，預(yù)測事件的發(fā)展趨勢，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果采取相應(yīng)的行動(dòng)具有重大的價(jià)值。

原理和概括知識，就是從大量的事實(shí)和事件中，抽象和概括出這些事實(shí)的核心，并且分析這些核心的內(nèi)在聯(lián)系和之間的相互作用，以及如何構(gòu)成整個(gè)事實(shí)或事件的整體。

理論、模型和結(jié)構(gòu)的知識包括原理、概括及其組合成相互聯(lián)系的知識，這個(gè)亞類側(cè)重于將原理和概括以某種方式相聯(lián)系，從而形成理論、模型或結(jié)構(gòu)。

學(xué)科具有不同研究范式和認(rèn)識論，學(xué)生應(yīng)該知道從概念上加工和組織教材的不同方式和在該教材中的研究領(lǐng)域。

程序性知識

程序性知識的研究基礎(chǔ)

程序性知識是“如何做事的知識”，如何思考及如何解決問題，在遇到問題時(shí)，不僅要想到如何去解決問題，同時(shí)也要知道在什么樣的場景下，使用什么樣的方式去解決什么樣的問題。程序性知識有三個(gè)亞類：具體學(xué)科技能和算法的知識、具體學(xué)科技巧和方法的知識、確定何時(shí)運(yùn)用適當(dāng)程序的知識。

程序性知識的一般過程

程序性知識不僅包括了基本的由記憶到理解的一般認(rèn)知過程，還包括了理解之后的應(yīng)用和分析。

程序性知識的基本規(guī)律

程序性知識有如下特點(diǎn)：

1、認(rèn)知內(nèi)容綜合性強(qiáng)，需要經(jīng)過高級分析加工進(jìn)行理解。

2、對情景依賴性高，認(rèn)知任務(wù)主要在于正確把握當(dāng)前情景并做出合理判斷。

3、認(rèn)知過程是一個(gè)交互的過程，需要主動(dòng)參與，是一個(gè)不斷反復(fù)的過程。

4、認(rèn)知過程是一個(gè)連續(xù)的整體、實(shí)時(shí)性要求高。

程序性知識的分類

如上所述，程序性知識可以表達(dá)為一系列步驟，在總體上是我們所知的程序有時(shí)這些步驟的順序是不變的；有時(shí)需做出決策，決定先做什么，然后在做什么。相似地，有時(shí)其結(jié)果是固定的（只有單一預(yù)定的答案），有時(shí)答案不定。

與通常最終導(dǎo)致固定結(jié)果的具體技能和算法不同，有些程序并不導(dǎo)致預(yù)先決定的單一解答或答案。例如我們以某種先后有序的方式遵循一般科學(xué)方法去設(shè)計(jì)某一研究，但實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果依據(jù)大景的因素可能會(huì)有很大差異。程序性知識的這一亞類與上個(gè)個(gè)亞類相比，其結(jié)果是較為開放的和不固定的。

具體學(xué)科的技術(shù)和方法的知識主要是意見一致的結(jié)果或?qū)W科規(guī)范，而不是更為直接來自觀察、試驗(yàn)或發(fā)現(xiàn)的知識。決定何時(shí)運(yùn)用適當(dāng)程序的標(biāo)準(zhǔn)的知識是指除了知道與專門課題有關(guān)的程序外，也希望人們知道何時(shí)運(yùn)用它們，后者涉及過去運(yùn)用它們的方式。這些知識幾乎是歷史的或百科全書式的。

這一亞類更多的涉及到人們對于當(dāng)前情況的情景認(rèn)知能力，首先要對當(dāng)前的所處的狀態(tài)做一個(gè)判斷，然后將判斷所得到的信息與已知的相關(guān)程序性知識做匹配，最后做出選擇，決定在什么樣的時(shí)間和空間，以及各種復(fù)雜條件下，適用什么樣的程序,最后通過對人們用定律解決問題的能力進(jìn)行評定。

元認(rèn)知知識

元認(rèn)知知識的研究基礎(chǔ)

元認(rèn)知知識一般指關(guān)于認(rèn)知的知識，也指個(gè)體對于自身情況的是否有足夠的了解，并且能夠做出正確的判斷，包括了解自己認(rèn)知活動(dòng)中的優(yōu)勢與不足，以及采用什么樣的一般策略去發(fā)現(xiàn)必要的信息。元認(rèn)知知識有如下三個(gè)亞類：策略知識、關(guān)于認(rèn)知任務(wù)的知識、自我知識。

元認(rèn)知知識的一般過程

元認(rèn)知知識的認(rèn)知過程是在事實(shí)性知識、概念性知識、程序性知識的基礎(chǔ)上，逐漸遞進(jìn)的過程。由最初事實(shí)性知識的記憶，到概念性知識的理解，程序性知識的應(yīng)用、分析，元認(rèn)知知識在這個(gè)基礎(chǔ)上，增加了評價(jià)和創(chuàng)造的過程。

元認(rèn)知知識的基本規(guī)律

元認(rèn)知知識有如下特點(diǎn)：

1、認(rèn)知難度大，要求高。

2、認(rèn)知的形成可以作用于設(shè)計(jì)階段以改善學(xué)習(xí)訓(xùn)練效果。

元認(rèn)知知識的分類

策略性知識是有關(guān)學(xué)習(xí)、思考和解決問題的一般策略的知識。這個(gè)亞類中的策略可以跨不同的任務(wù)和教材運(yùn)用，而不僅僅對某一學(xué)科領(lǐng)域中某種任務(wù)最有用，如用于解二次方程式和歐姆定律。

除了各種策略的知識之外，個(gè)人還積累了有關(guān)認(rèn)知任務(wù)的知識。在傳統(tǒng)元認(rèn)知知識區(qū)分中，弗拉維爾把下列知識納人元認(rèn)知知識：不同認(rèn)知任務(wù)可能有難度較大的，也有比較簡單的，根據(jù)難度的不同，可能需要不同策略?；貞浫蝿?wù)需要個(gè)體積極搜尋和提取適當(dāng)信息，而再認(rèn)任務(wù)只需要個(gè)體在幾種選擇中做出決定和選擇正確的或最適當(dāng)?shù)拇鸢浮?/p>

自我知識

弗拉維爾提出，除不同策略和認(rèn)知任務(wù)的知識之外,自我知識也是一種重要的元認(rèn)知知識。專家的一個(gè)標(biāo)志是他們對自己不知道的東西很清晰，所以他們具有發(fā)現(xiàn)所需要的和適當(dāng)?shù)男畔⒌囊话悴呗?。個(gè)人對自我知識深度和廣度的意識是自我知識的一個(gè)非常重要的方面。他們對自己的實(shí)際知識和能力沒有夸大和虛假的印象，他們知道自己知道什么和不知道什么。

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意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。

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意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。

作者是文藝復(fù)興時(shí)期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當(dāng)》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀(jì)》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀(jì)》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當(dāng)?shù)那樾巍?/p>

在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當(dāng)。

就在這指尖相接的驚心動(dòng)魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當(dāng)。亞當(dāng)最終成為一個(gè)人。

什么是人？

一個(gè)人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計(jì)算機(jī)程序。

智慧正是人與動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別。

那么，人也能賦予機(jī)器智慧嗎？

2016年，人類終于賦予機(jī)器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個(gè)標(biāo)志性的事件。從這一刻開始，人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當(dāng)那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。

迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計(jì)算能力，很難與計(jì)算機(jī)硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時(shí)代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進(jìn)生產(chǎn)力。

很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動(dòng)者擔(dān)心人工智能機(jī)器人將取代自己的工作崗位，擔(dān)心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機(jī)器替代了人的體力勞動(dòng)能力與一般計(jì)算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機(jī)器可以代替人類大腦的智慧，機(jī)器具有了獨(dú)立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！

這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個(gè)舊世界正在被打破！

人工智能標(biāo)志著第四次工業(yè)革命

按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個(gè)行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。

要解釋這個(gè)問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。

人類與一般動(dòng)物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會(huì)了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機(jī)，在這些工具的幫助下，人類進(jìn)入了第一次工業(yè)革命時(shí)代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會(huì)，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因?yàn)樗脵C(jī)器代替了手工工具，用工廠代替了作坊?！?/p>

如果說蒸汽機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動(dòng)機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個(gè)人電腦的出現(xiàn)，標(biāo)志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個(gè)人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個(gè)人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。

中國企業(yè)在人工智能時(shí)代抓住了風(fēng)口

在前三次工業(yè)革命中，因?yàn)樵谥袊鴽]有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當(dāng)時(shí)的時(shí)代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進(jìn)程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時(shí)代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個(gè)顯著標(biāo)志。

目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當(dāng)不錯(cuò)。據(jù)報(bào)道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強(qiáng)國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進(jìn)一步增長，相關(guān)企業(yè)共計(jì)4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

人工智能鋪就中國復(fù)興之路

中國在人工智能各個(gè)領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。

在人工智能計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動(dòng)報(bào)警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低?、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計(jì)算機(jī)視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會(huì)上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進(jìn)而進(jìn)行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個(gè)領(lǐng)域的人工智能計(jì)算機(jī)視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個(gè)行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準(zhǔn)醫(yī)療方面，在這個(gè)垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用于物流運(yùn)輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個(gè)領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。

不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強(qiáng)生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。

在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀(jì)等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準(zhǔn)營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。

對于中國這個(gè)在時(shí)間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實(shí)際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟(jì)上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。

不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。

2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個(gè)“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時(shí)代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財(cái)政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機(jī)制，要利用天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會(huì)資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運(yùn)用政府和社會(huì)資本合作等模式，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能重大項(xiàng)目實(shí)施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

作者是文藝復(fù)興時(shí)期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當(dāng)》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀(jì)》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀(jì)》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當(dāng)?shù)那樾巍?/p>

在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當(dāng)。

就在這指尖相接的驚心動(dòng)魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當(dāng)。亞當(dāng)最終成為一個(gè)人。

什么是人？

一個(gè)人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計(jì)算機(jī)程序。

智慧正是人與動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別。

那么，人也能賦予機(jī)器智慧嗎？

2016年，人類終于賦予機(jī)器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個(gè)標(biāo)志性的事件。從這一刻開始，人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當(dāng)那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。

迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計(jì)算能力，很難與計(jì)算機(jī)硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時(shí)代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進(jìn)生產(chǎn)力。

很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動(dòng)者擔(dān)心人工智能機(jī)器人將取代自己的工作崗位，擔(dān)心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機(jī)器替代了人的體力勞動(dòng)能力與一般計(jì)算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機(jī)器可以代替人類大腦的智慧，機(jī)器具有了獨(dú)立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！

這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個(gè)舊世界正在被打破！

人工智能標(biāo)志著第四次工業(yè)革命

按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個(gè)行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。

要解釋這個(gè)問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。

人類與一般動(dòng)物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會(huì)了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機(jī)，在這些工具的幫助下，人類進(jìn)入了第一次工業(yè)革命時(shí)代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會(huì)，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因?yàn)樗脵C(jī)器代替了手工工具，用工廠代替了作坊?！?/p>

如果說蒸汽機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動(dòng)機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個(gè)人電腦的出現(xiàn)，標(biāo)志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個(gè)人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個(gè)人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。

中國企業(yè)在人工智能時(shí)代抓住了風(fēng)口

在前三次工業(yè)革命中，因?yàn)樵谥袊鴽]有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當(dāng)時(shí)的時(shí)代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進(jìn)程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時(shí)代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個(gè)顯著標(biāo)志。

目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當(dāng)不錯(cuò)。據(jù)報(bào)道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強(qiáng)國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進(jìn)一步增長，相關(guān)企業(yè)共計(jì)4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

人工智能鋪就中國復(fù)興之路

中國在人工智能各個(gè)領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。

在人工智能計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動(dòng)報(bào)警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低暋⒋笕A股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計(jì)算機(jī)視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會(huì)上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進(jìn)而進(jìn)行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個(gè)領(lǐng)域的人工智能計(jì)算機(jī)視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個(gè)行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準(zhǔn)醫(yī)療方面，在這個(gè)垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用于物流運(yùn)輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個(gè)領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。

不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強(qiáng)生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。

在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀(jì)等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準(zhǔn)營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。

對于中國這個(gè)在時(shí)間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實(shí)際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟(jì)上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。

不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。

2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個(gè)“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時(shí)代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財(cái)政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機(jī)制，要利用天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會(huì)資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運(yùn)用政府和社會(huì)資本合作等模式，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能重大項(xiàng)目實(shí)施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。

作者是文藝復(fù)興時(shí)期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當(dāng)》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀(jì)》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀(jì)》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當(dāng)?shù)那樾巍?/p>

在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當(dāng)。

就在這指尖相接的驚心動(dòng)魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當(dāng)。亞當(dāng)最終成為一個(gè)人。

什么是人？

一個(gè)人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計(jì)算機(jī)程序。

智慧正是人與動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別。

那么，人也能賦予機(jī)器智慧嗎？

2016年，人類終于賦予機(jī)器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個(gè)標(biāo)志性的事件。從這一刻開始，人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當(dāng)那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。

迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計(jì)算能力，很難與計(jì)算機(jī)硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時(shí)代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進(jìn)生產(chǎn)力。

很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動(dòng)者擔(dān)心人工智能機(jī)器人將取代自己的工作崗位，擔(dān)心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機(jī)器替代了人的體力勞動(dòng)能力與一般計(jì)算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機(jī)器可以代替人類大腦的智慧，機(jī)器具有了獨(dú)立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！

這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個(gè)舊世界正在被打破！

按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個(gè)行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。

要解釋這個(gè)問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。

人類與一般動(dòng)物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會(huì)了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機(jī)，在這些工具的幫助下，人類進(jìn)入了第一次工業(yè)革命時(shí)代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會(huì)，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因?yàn)樗脵C(jī)器代替了手工工具，用工廠代替了作坊。”

如果說蒸汽機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動(dòng)機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個(gè)人電腦的出現(xiàn)，標(biāo)志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個(gè)人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個(gè)人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。

在前三次工業(yè)革命中，因?yàn)樵谥袊鴽]有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當(dāng)時(shí)的時(shí)代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進(jìn)程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時(shí)代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個(gè)顯著標(biāo)志。

目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當(dāng)不錯(cuò)。據(jù)報(bào)道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強(qiáng)國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進(jìn)一步增長，相關(guān)企業(yè)共計(jì)4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國在人工智能各個(gè)領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。

在人工智能計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動(dòng)報(bào)警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低?、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計(jì)算機(jī)視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會(huì)上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進(jìn)而進(jìn)行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個(gè)領(lǐng)域的人工智能計(jì)算機(jī)視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個(gè)行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準(zhǔn)醫(yī)療方面，在這個(gè)垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用于物流運(yùn)輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個(gè)領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。

不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強(qiáng)生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。

在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀(jì)等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準(zhǔn)營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。

對于中國這個(gè)在時(shí)間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實(shí)際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟(jì)上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。

不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。

2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個(gè)“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時(shí)代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財(cái)政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機(jī)制，要利用天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會(huì)資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運(yùn)用政府和社會(huì)資本合作等模式，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能重大項(xiàng)目實(shí)施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

意大利羅馬西北郊的西斯廷教堂的屋頂有一副面積500平方米的壁畫。

作者是文藝復(fù)興時(shí)期的著名畫家米開朗基羅?！秳?chuàng)造亞當(dāng)》是米開朗基羅創(chuàng)作的西斯廷禮拜堂天頂畫《創(chuàng)世紀(jì)》的一部分。這幅壁畫描繪的是《圣經(jīng)·創(chuàng)世紀(jì)》中上帝創(chuàng)造人類始祖亞當(dāng)?shù)那樾巍?/p>

在這壁畫中，穿著飄逸長袍的白胡須老者正是上帝。上帝的右臂舒張開來，生命之火從他的指頭中傳遞給了癱坐在地上的赤身裸體的亞當(dāng)。

就在這指尖相接的驚心動(dòng)魄一瞬間，上帝把智慧傳給了亞當(dāng)。亞當(dāng)最終成為一個(gè)人。

什么是人？

一個(gè)人最重要的是他的智慧，這智慧包含了學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)造力，有了智慧的人可以制造與使用工具，可以編寫計(jì)算機(jī)程序。

智慧正是人與動(dòng)物的本質(zhì)區(qū)別。

那么，人也能賦予機(jī)器智慧嗎？

2016年，人類終于賦予機(jī)器以智慧——人工智能阿爾法狗在圍棋賽中擊敗韓國名將李世石，這是一個(gè)標(biāo)志性的事件。從這一刻開始，人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。人類就好像上帝創(chuàng)造亞當(dāng)那樣，也創(chuàng)造了屬于自己的智慧體。

迄今為止三年過去了，很多人已經(jīng)看到，不但人類圍棋大師的心力與計(jì)算能力，很難與計(jì)算機(jī)硬件加算法的“人工智能”匹敵，而且一場浩浩湯湯的人工智能產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)拉開了時(shí)代大幕，從語音到視覺，從算法到芯片，人工智能正在全球范圍內(nèi)給各行各業(yè)賦能。幾乎是在一夜之間，人工智能成為第四次工業(yè)革命的先進(jìn)生產(chǎn)力。

很多行業(yè)都出現(xiàn)了“人工智能恐慌”，普通勞動(dòng)者擔(dān)心人工智能機(jī)器人將取代自己的工作崗位，擔(dān)心自己的飯碗不保。如果說前三次工業(yè)革命是用機(jī)器替代了人的體力勞動(dòng)能力與一般計(jì)算能力，那么人工智能出現(xiàn)預(yù)示著機(jī)器可以代替人類大腦的智慧，機(jī)器具有了獨(dú)立的學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新能力！

這種人工智能大趨勢毫無疑義地昭示著一個(gè)舊世界正在被打破！

按照2017年李開復(fù)與王詠剛先生合著的《人工智能》一書中的描述，人工智能是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。這種具有學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)程序崛起以后，為什么能以迅雷不及掩耳之勢影響各個(gè)行業(yè)呢？從教育到醫(yī)療，從金融到建筑，從安防到環(huán)保，到處都有人工智能的痕跡。

要解釋這個(gè)問題，還必須站在人類歷史的長河中回望審視。

人類與一般動(dòng)物的區(qū)別在于：人類可以制造與使用工具。所以在人類的文明史上，工具代表著生產(chǎn)力的發(fā)展水平。人類鉆木取火，有了火之后就學(xué)會(huì)了青銅器的燒制，隨后就有了鐵器，于是人類掌握了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工具，就可以開墾荒地播種糧食；到了文藝復(fù)興之后，牛頓科學(xué)革命肇始，人類發(fā)明了蒸汽機(jī)，在這些工具的幫助下，人類進(jìn)入了第一次工業(yè)革命時(shí)代。從此以后，人類開始告別田園牧歌的社會(huì)，正如恩格斯在《英國工人階級狀況》中寫道的那樣：“新生的工業(yè)能夠這樣成長起來，只是因?yàn)樗脵C(jī)器代替了手工工具，用工廠代替了作坊?！?/p>

如果說蒸汽機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第一次工業(yè)革命，而電動(dòng)機(jī)的發(fā)明導(dǎo)致了第二次工業(yè)革命。那么以微軟、蘋果與IBM為代表的個(gè)人電腦的出現(xiàn)，標(biāo)志著第三次工業(yè)革命。而人工智能技術(shù)的興起，則表明第四次工業(yè)革命已經(jīng)在路上了。人工智能是整個(gè)人類大歷史發(fā)展的潮流，這種潮流不以任何個(gè)人的意志為轉(zhuǎn)移，所以它能在各行各業(yè)找到應(yīng)用場景。

在前三次工業(yè)革命中，因?yàn)樵谥袊鴽]有誕生現(xiàn)代科學(xué)，而且中國采取了閉關(guān)鎖國的封閉政策，所以中國最終落后于當(dāng)時(shí)的時(shí)代發(fā)展。落后就要挨打，在這段歷史進(jìn)程中，中國有了一部辛酸的現(xiàn)代史。但是，陽光總在風(fēng)雨后，在2016年開啟的“第四次工業(yè)革命”中，中國不但沒有落后于時(shí)代，而且在一定程度上還領(lǐng)先于世界——這是中華民族偉大復(fù)興的一個(gè)顯著標(biāo)志。

目前中國已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的人工智能企業(yè)，而且在各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)化做得相當(dāng)不錯(cuò)。據(jù)報(bào)道，截止到2018年6月，中國一共有1000余家人工智能企業(yè)，比軟件強(qiáng)國印度還多出來200多家，企業(yè)總數(shù)量僅次于美國。而到了2018年末，全國人工智能企業(yè)數(shù)量進(jìn)一步增長，相關(guān)企業(yè)共計(jì)4000余家。除了在企業(yè)方面，中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量也占據(jù)世界第一的位置。以2017年為例，中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。在人工智能專利方面，中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的74%。

人工智能需要有大數(shù)據(jù)作為原料，而中國有全球最多的人口，也有大量的工業(yè)傳感器與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于這些基礎(chǔ)條件，中國在大數(shù)據(jù)方面有獨(dú)特的優(yōu)勢。這也為人工智能在中國的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國在人工智能各個(gè)領(lǐng)域都有了一批代表性的企業(yè)。

在人工智能計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，其落地應(yīng)用遍地開花。在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無人值守的場地看管、刷臉門禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動(dòng)報(bào)警裝置等，在這里主要的代表性公司有?？低?、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計(jì)算機(jī)視覺的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在張學(xué)友演唱會(huì)上抓逃犯的過程中發(fā)揮了重要作用。在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識別車輛車牌，進(jìn)而進(jìn)行車輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案，在這個(gè)領(lǐng)域的人工智能計(jì)算機(jī)視覺的頭部公司有格靈深瞳等。在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開戶等應(yīng)用，在這個(gè)行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于智能診斷與疾病研究和精準(zhǔn)醫(yī)療方面，在這個(gè)垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。在汽車領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要用于無人駕駛，代表性的企業(yè)有百度等。百度最近與金龍汽車合作發(fā)布了阿波龍無人駕駛汽車。在無人機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用于物流運(yùn)輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等，在這個(gè)領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。

不久前，《科學(xué)美國人》與世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了2018年十大新興技術(shù)，人工智能輔助新藥研發(fā)就是其中之一。目前，在全球有至少100家企業(yè)正在探索新藥研發(fā)的人工智能方法，在國外，葛蘭素史克、默克、強(qiáng)生與賽諾菲公司都已經(jīng)布局人工智能新藥研發(fā)。在中國，也涌現(xiàn)了深度智耀、零氪科技與晶泰科技等人工智能新藥研發(fā)企業(yè)，藥明康德也戰(zhàn)略投資了美國的一家人工智能新藥研發(fā)公司。

在人工智能芯片領(lǐng)域，華為海思與寒武紀(jì)等公司紛紛布局相關(guān)芯片，云知聲、出門問問、Rokid等國內(nèi)人工智能初創(chuàng)企業(yè)也紛紛推出了自己的芯片或模組。比如云知聲發(fā)布了人工智能語音芯片雨燕以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)人工智能芯片雪豹；而思必馳攜手中芯國際，發(fā)布人工智能語音芯片TAIHANG。云米科技也發(fā)布了人工智能仿生芯片“悟空”。

中國在人工智能金融服務(wù)中也涌現(xiàn)了大量優(yōu)質(zhì)企業(yè)。在中國出現(xiàn)了第四范式這類主攻銀行業(yè)精準(zhǔn)營銷的人工智能公司。在教育領(lǐng)域，智能化的程度不斷提升，近年來涌現(xiàn)出一批像松鼠AI、英語流利說這樣充分利用人工智能技術(shù)的新型教育企業(yè)。

對于中國這個(gè)在時(shí)間尺度上綿延了數(shù)千年的超級大國而言，實(shí)際上在漢唐宋以來的過去很長的一段歷史內(nèi)，中國在經(jīng)濟(jì)上與技術(shù)上領(lǐng)先于世界各國。只不過在工業(yè)革命以來，中國開始落后于西方。隨后就有了清朝中葉開始的一系列戰(zhàn)爭賠款與“喪權(quán)辱國”的不平等條約，使得中華民族陷入了痛苦的深淵。

不過，令人欣慰的是，在歷經(jīng)百余年的風(fēng)雨洗禮之后，中華民族已經(jīng)開啟了復(fù)興之路。

2016年以后，中國抓住了“人工智能”這個(gè)“第四次工業(yè)革命”的風(fēng)口，中國企業(yè)積極參與到了這場新時(shí)代競爭之中。2016年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢。規(guī)劃提出，要建立財(cái)政引導(dǎo)、市場主導(dǎo)的資金支持機(jī)制，要利用天使投資、風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道，引導(dǎo)社會(huì)資本支持人工智能發(fā)展。還要積極運(yùn)用政府和社會(huì)資本合作等模式，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能重大項(xiàng)目實(shí)施和科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。