1. 關于膠原蛋白的文章標題
還不錯,膠原蛋白(Collagen)是人體一種非常重要的蛋白質,它廣泛地存在于人體的皮膚、骨骼、肌肉、軟骨、關節(jié)、頭發(fā)組織中,起著支撐、修復、保護的三重抗衰老作用。
2. 膠原蛋白的廣告標題
建議按照以下步驟進行;
1、準備一段文字,發(fā)到你朋友圈: XXXX飯店 吃一碗送一碗 呼三五好友一起擼串哈皮 朋友真感情,本店真品質。
2.口號,朋友圈洗腦模式就是一句口號,要洗腦好記,印象深很重要。而且這個口號要長期用,一直用,要讓別人想到鹵菜就想起你們的口號。
口號里可以附帶產(chǎn)品名稱特色,取名字也要有講究,比如鹵爪子有膠原,養(yǎng)顏,可以重點推女性,取名美容養(yǎng)顏鹵香爪,這個就看你自己的機靈。
3.配圖,拍一些店里菜品的照片。并且嘗試p圖,鮮香麻辣,賣相上絕對吸引人的眼球,要讓人一看就能流口水。配圖也是不讓人拉黑的重要途徑,沒人能拒絕美食~
3. 關于膠原蛋白的論文
相信在這個世界上,沒人不懼怕衰老。由此也衍生出出了極具價值的“抗老經(jīng)濟”,女性的醫(yī)美、護膚、化妝品,男性的食補、擼鐵、馬拉松。尤其在臉,這個衰老最明顯的部位上,人們甚至會做出一些非常喪心病狂的事:歐洲女伯爵用處女血洗澡,埃及皇后做鱷魚糞面膜,清宮妃子用口水涂臉……
之所以人們會嘗試種種玄學方法,是因為皮膚變化這件事是很難量化的。除了一些立竿見影的醫(yī)美方法,大多數(shù)護膚手段都需要更長時間才能體現(xiàn)出功效,其中又摻雜了大量變量和一些心理安慰劑作用,讓人很難真正確認護膚產(chǎn)品的功能。
不過最近AI測膚的流行正在改變這種現(xiàn)狀。
通過眼角照片精確識別膚齡,但這一切并不新鮮
最近在衰老領域研究期刊《Aging》上發(fā)表了一篇論文,說明了一種利用深度學習的非入侵式皮膚生理年齡監(jiān)測方式,為皮膚衰老這件事打開了一種新的思路。
我們知道,就像心理年齡和生理年齡一樣,皮膚的“膚齡”更能表現(xiàn)出我們身體的狀態(tài)。有時候一位四五十歲的中年人也可以擁有年輕的皮膚,而年輕人卻可能會擁有高膚齡。而膚齡則可以很好的推斷出身體機能的衰老狀態(tài),而不是僅僅依靠身份證上的年齡。
這種能夠測試出“膚齡”的算法名為“PhotoAgeClock”,建立在通過人臉識別識別年齡的技術上,研究者將人臉的部分繼續(xù)細化,最終發(fā)現(xiàn)可以通過眼角照片進行圖像識別,通過皮膚狀況來判斷身體的衰老程度。
在測試中發(fā)現(xiàn),這種通過圖像識別進行判斷的方式,準確度甚至比通過抽血進行甲基化測試還要高。
而參與這項研究的,是一家名為Haut.AI的愛沙尼亞企業(yè),這家企業(yè)主打的就是建立在AI測膚參數(shù)追蹤上的皮膚病變和個性化護膚業(yè)務。
也就是說,建立在圖像識別這種輕量級量化衰老以及皮膚狀況的技術上,AI測膚可以有很多想象空間。
首先對于皮膚衰老狀況量化表示,可以讓護膚抗老這件事更加個性化。消費者可以根據(jù)自己皮膚的詳細狀況選擇對應的產(chǎn)品。
同時在研發(fā)階段,AI測膚也可以更精細的追蹤產(chǎn)品的作用能力,讓護膚品研發(fā)者可以隨時發(fā)現(xiàn)皮膚的變化情況,提高研發(fā)效率等。
等等,這些話術怎么聽起來這么耳熟?
從專業(yè)科研到娛樂賣貨,AI測膚的冰火兩極
其實對于中國消費者來說,AI測膚早就不是什么新鮮事了。
在去年,美圖美妝就推出了AI測膚功能,在一些商場中,我們還能看到和電話亭一樣的“智能測膚機”,在今年,華為和榮耀也在新款手機上推出了“愛肌膚”功能。在一些護膚品牌的天貓旗艦店中,用戶也能找到通過拍照一鍵測膚的功能……
這些AI測膚產(chǎn)品基本大同小異:通過后置攝像頭對面部進行拍攝,識別出臉部的哪些部位有痘痘、出油、黑頭和細紋。這種一下數(shù)清楚你有多少顆黑頭的技術看似很厲害,實際上只要稍微一動腦子就會發(fā)現(xiàn)并沒有什么卵用。
因為和PhotoAgeClock這種通過拍照實現(xiàn)和血液檢測一樣精準的年齡檢測不同,這些普通的AI測膚所提供的信息,并沒有超過人自己的認知范圍——我有沒有痘痘黑頭,自己照照鏡子不就知道了,還用你說?
更何況,這些測膚產(chǎn)品到最后無一不是引流到電商,告訴你應該購買什么護膚品,一天敷幾片面膜。
如果我們簡單地區(qū)分一下“有用的” AI測膚和“沒用的”AI測膚,可以看到兩者之間有著很明顯的區(qū)別:
1、 有用的AI測膚出自AI企業(yè)和護膚品企業(yè),沒用的AI測膚出自賣貨企業(yè)
其實所謂AI測膚并不是最近幾年AI熱時才出現(xiàn)的概念。寶潔公司從20年前就開始收集不同光照條件下的人臉數(shù)據(jù),并從中獲取膚質信息。比起護膚品企業(yè)的專業(yè)程度,和AI企業(yè)的強大技術,以美圖美妝為代表的“電商導流”AI測膚在技術上并不完善。很多使用者也評價說,這些AI測膚用起來并不精準、在不同光照條件下結果相差很多,參考價值并不高。
同樣,這些為了賣貨的AI測膚也沒能像Haut.AI這類專業(yè)AI企業(yè)一樣,通過學術論文證明的自己的觀點??梢哉f是在護膚和AI兩方面都成績堪憂。
2、有用的AI測膚重新量化信息,沒用的AI測膚告訴你你已經(jīng)知道的東西
就像去專柜一樣,BA如果只告訴你臉上有黑頭和出油,你會覺得對方在為了推銷說廢話。但如果BA把你皮膚狀況細分到“真皮層”、“膠原蛋白纖維”、“基底膜”等等一般人不了解的地方,就更容易讓人信服。同樣,有價值的AI測膚應當是利用簡單的方法,讓更多人得知類似皮膚衰老情況、紫外線照射這樣平時很難獲知的信息。
除了能測皮膚衰老狀況的PhotoAgeClock以外,露得清母公司和創(chuàng)業(yè)企業(yè)FitSkin合作的皮膚掃描儀也是一樣,通過特殊傳感器獲取皮膚含水量;包括歐萊雅最近UV指甲貼,則用來獲知紫外線這種平時我們很難精準量化的東西。
3、有用的AI測膚服務于B端,沒用AI測膚只會為商品導流
同樣的道理,其實在護膚這件事上,消費者和研發(fā)者之間是存在巨大的認知差異的。有的人可能有過去化妝品專柜測膚質的經(jīng)歷,最終得出來的一系列數(shù)據(jù),需要BA講解才能明白。同樣,掌握著AI技術的科技企業(yè)和消費者自己是很難通過皮膚狀態(tài)上數(shù)值變化來和護膚產(chǎn)品、手法等等對應起來的,是典型的“有題目,沒解法”。如果僅僅導向商品,很難讓人不覺得這又是一筆智商稅。
其實真正受益于AI測膚并不是消費者,而是護膚產(chǎn)品的研發(fā)者。像Haut.AI所提供的就是云端SaaS服務,研發(fā)者收集好自己消費者的數(shù)據(jù),在SaaS平臺中得出計算結果,進而去促進研發(fā)。
AI測膚未來:和所有AI一樣去到需要效率的地方
而AI測膚目前面對的最大問題,就是娛樂化風潮和認知失調下帶來的收益不均等。
從娛樂化來講,通過現(xiàn)在這些隨處可見“AI測膚”,消費者幾乎已經(jīng)形成了一種固有的認知,認為AI測膚就是測著玩玩的,并不真的具有參考性。不專業(yè)的AI測膚自我祛魅之后,即使消費者應用上了精準專業(yè)的AI測膚,也很難形成信任關系。
至于認知失調,是不管專業(yè)還是非專業(yè)的AI測膚,對于消費者來說他們所提供的信息都是在自己認知范圍之外的?!凹t血絲代表敏感肌”、“皮膚干燥需要補水”,這些信息不管精準與否,其實都是護膚商業(yè)體系下商家對于消費者的單方面灌輸。對于消費者來說,不管你只是告訴我我皮膚干燥需要補水,還是給我列了一堆復雜的術語數(shù)值告訴我我需要補水,結果都是一樣的,很難看出其中的專業(yè)知識濃度差異。所以專業(yè)程度也不能成為消費者被說服的理由。
所以,專業(yè)化AI測膚和娛樂化AI測膚同樣投入到消費市場中,也不一定能在收益上產(chǎn)生明顯的差異。
這樣看來,大部分專業(yè)AI測膚企業(yè)選擇的道路還是正確的——避開C端市場,和B端護膚品企業(yè)合作。
相比直面消費者,B端企業(yè)對于算法的精準程度顯然有著更迫切的需求和明確的感知。就像護膚品牌POLA,所提供的皮膚測試非常受消費者歡迎,可皮膚測試的過程非常麻煩,要用取樣貼貼在臉上取樣,然后跨洋郵寄到POLA在日本的中心,最后還要在實驗室中經(jīng)歷十幾天的校驗才能有結果。如果這種過程能夠被AI簡化,相信能大大提升POLA皮膚測試服務的效率。
其實AI測膚和所有AI技術一樣,適用于那些需要“效率”的地方。機場安檢需要提升效率,所以人臉識別得以應用;發(fā)布會速記需要提升效率,所以語音識別得以應用。但消費者對于自己皮膚狀況的簡單認知是不需要提升效率的(照照鏡子就能看到的事本身沒有效率可言),但B端企業(yè)研發(fā)護膚品、完成專業(yè)皮膚測試等等是需要效率的,所以AI測膚該去哪里,答案也很明了。
4. 膠原蛋白的廣告詞
肥而不膩,軟軟糯糯,滿口留香,滿滿的膠原蛋白,讓人吃了回味無窮,這就是著名的—東坡肘子。
色味俱佳,香氣撲鼻 ,外焦里嫩讓人吃了垂涎三尺,不能忘懷。
豬手美味誘四方,色亮更奈細品嘗,若問烹調法何在?老水醬油添冰糖。五料更是滋中味,百家宴里第一香?!臇|坡肘子上桌嘍!
5. 關于膠原蛋白的知識
化妝品成分表的標識有如下規(guī)律。
(1)所標識的成分名稱按其在配方中的含量由大到小進行順序,即排位越靠前,表明這個成分在該化妝品中的含量越高。例如,水是大多數(shù)化妝品中最常使用的溶劑,在許多情況下是含量最多的成分,所以它一般在成分列表的最靠前的位置。
(2)對于在產(chǎn)品中含量小于或等于1%的成分,在位于加入量大于1%的成分之后,可以任意排列順序,也就是說,這類成分之間可以不分先后。
(3)香精雖然是多種香料的混合物,但在配方表中只作為一個成分,用“香精”一個詞進行標注,并和其他成分一起按照加入量的順序排入成分表中。
(4)色素一般以著色劑的編號(即索引號)進行標注,如“CI73015”,如果沒有編號,可以采用著色劑的中文名稱,如“顏料黃”。
由此可看出,成分排名的先后順序不代表它們的重要性,比如水和其他的一些物質如甘油、丁二醇等,都是常用的溶劑,它們除了基本的保濕作用以外,更多的是幫助分散和溶解化妝品中的有效成分,幫助這些有效成分接觸到我們的皮膚或者毛發(fā),以發(fā)揮作用。很多有效成分的含量可能不如水高,成分表中排位在水之后,但是它們卻是化妝品發(fā)揮功效的重要因素。
化妝品成分表中的各種成分都有什么作用?
化妝品全成分表能讓我們了解使用的產(chǎn)品都添加了哪些成分,但是這些成分通常會使用標準的化妝品原料標準中文名稱來標記,對于不具有化學專業(yè)背景的普通消費者,即使看到了成分表中的化妝品原料標準中文名稱,也未必能夠知道這些成分是什么、有什么作用。事實上,復雜的化妝品原料標準中文名稱代表的其實是一個簡單的成分。下面簡要介紹一些較為常用的化妝品成分。
(1)基質類成分
這一類成分用量較大,通常是全成分列表中排在最前面的成分,由于他們是化妝品有效成分的媒介,含量較多,通常排在成分表的前幾位,如水、乙醇、礦物油、凡士林等。
(2)皮膚護理成分
在化妝品中有很多是對皮膚有護理作用的成分,其化學性質多種多樣,通過各自不同的原理發(fā)揮作用,護理我們的皮膚,幫助皮膚更水潤、緊致、光滑、亮白等。如具有保濕作用的甘油、透明質酸、膠原蛋白水解物等,能修復角質層的神經(jīng)酰胺、維生素E等,能幫助去角質的水楊酸、溶角蛋白酶等,能抗氧化的超氧化物歧化酶(SOD)、維生素C衍生物等,能滋潤肌膚的荷荷巴油及乳木果油等。
(3)護發(fā)成分
包括幫助頭發(fā)柔順的成分,如聚二甲基硅氧烷(硅油)、季銨鹽、維生素E等;幫助去屑的成分,如吡硫翁鋅、水楊酸等。
(4)酸堿度調節(jié)成分
我們的皮膚和毛發(fā)正常狀態(tài)下處于弱酸性,皮膚的pH值大概在4.5~6.5(7為中性,小于7為酸性,大于7為堿性),頭發(fā)的酸堿性是中性偏弱酸性。為了維持皮膚及毛發(fā)正常的酸堿度,化妝品需要保持一定的酸堿度,但是這并不是說化妝品就一定要在皮膚的酸堿度范圍內(nèi)才行。一些偏堿性的產(chǎn)品能更好地清潔,一些偏酸性的產(chǎn)品能更好地幫助皮膚自我更新,原則是化妝品不能過度破壞皮膚自身酸堿平衡。常用的酸堿調節(jié)劑有檸檬酸、磷酸、酒石酸、磷酸二氫鈉、三乙醇胺等。
(5)防腐劑
常用的有羥苯甲酯、羥苯丁酯、羥苯乙酯、羥苯異丁酯、羥苯丙酯、山梨酸鉀、苯甲酸鈉、三氯生、苯扎氯銨、甲基氯異噻唑啉酮、甲基異噻唑啉酮、苯氧基乙醇、氯酚甘油醚、脫氫醋酸鈉等。
(6)著色劑
化妝品中的色素沒有標出具體名稱,通常用編號標識,如CI77491等,如果著色劑沒有索引號,則可采用其中文名稱。
(7)清潔劑
清潔是化妝品的一大類功效。發(fā)揮作用的主要是表面活性劑。如洗發(fā)產(chǎn)品及沐浴露中常用的椰油酰胺丙基甜菜堿、月桂醇硫酸酯鈉及月桂醇聚醚硫酸酯鈉等;氨基酸洗面奶中常用的月桂酰谷氨酸鈉、月桂酰肌氨酸鈉及月桂酰膠原氨基酸鈉等;潔面膏中常用的天然油脂(脂肪酸)和氫氧化鈉、氫氧化鉀(制備時脂肪酸與氫氧化鈉、氫氧化鉀反應生成的皂作為清潔劑)等。
6. 介紹膠原蛋白吸引人的標題
如果你是個“護膚小達人”,那么你在某些化妝品和護膚品中一定看到過題目中這些成分,其中VC是美白抗氧化的、維A酸調節(jié)皮膚油脂分泌的、勝肽可以淡化初老細紋、玻色因同樣是抗氧化的。作為小仙女的你可能會問:這么多抗氧化成分,都可以抑制黑色素形成,刺激膠原蛋白再生,那誰的效果更好一些呢?
答案當然是勝肽!
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